Descripción

Formación intensiva y práctica para desarrollar soluciones con modelos de lenguaje en contextos empresariales. Se cubren fundamentos, diseño de instrucciones al modelo, buenas prácticas, uso de la API, integración en aplicaciones, flujos de IA, búsqueda aumentada por recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales.

Incluye un corpus de código y recetas aplicadas listas para llevar a producción. Durante el curso se realizará un desarrollo de automatización ERP (basado en Odoo) en integración con app móviles (Flutter).

Objetivo General

Diseñar e implementar soluciones con modelos de lenguaje aplicados al contexto empresarial, utilizando buenas prácticas de diseño de instrucciones, RAG, control de costos y calidad, así como la integración con aplicaciones y flujos de negocio.

Objetivos Específicos

1. Explicar los conceptos esenciales de los modelos generativos (contexto, costo, calidad y riesgos).
2. Diseñar instrucciones claras, reproducibles y verificables, utilizando salidas estructuradas.
3. Consumir la API de OpenAI de forma robusta, con transmisión continua, manejo de errores y uso de herramientas/funciones.
4. Construir un RAG completo, desde la ingesta y partición de documentos hasta la recuperación y generación con citas a las fuentes.
5. Implementar flujos de IA en aplicaciones empresariales, con métricas, control de costos, seguridad y cumplimiento.
6. Integrar IA en Odoo y Apps Móviles, con enfoque en productividad y seguridad de datos.
7. Evaluar la calidad de respuestas mediante métricas de exactitud, fidelidad y utilidad.
8. Preparar el servicio para producción con tolerancia a fallos, monitoreo, reversión y plan de despliegue.

¿Qué incluye?

• Código fuente completo de las prácticas y plantillas de proyecto.

• Material de apoyo (guías, esquemas, listas de verificación).

• Almuerzo ejecutivo y coffee break en cada jornada.

• Certificado de asistencia y participación (con el 80% de asistencia).

Competencias a desarrollar

• Fundamentos de IA generativa aplicada a la empresa.
• Parámetros clave de modelos: contexto, costo, calidad y riesgo.
• Diseño de instrucciones para obtener respuestas útiles y verificables.
• Consumo de la API con transmisión continua, manejo de errores y funciones avanzadas.
• Construcción de RAG con bases vectoriales.
• Integración de IA en Odoo y Apps móviles.
• Evaluación de calidad con métricas objetivas.
• Seguridad, cumplimiento y ética de datos.
• Despliegue en entornos productivos con resiliencia.
  

Metodología de Trabajo

Clases magistrales con demostraciones en vivo, micro-retos individuales, laboratorios + retroalimentación al finalizar cada fin de semana y proyecto integrador al finalizar el curso.

Contenido General

Dirigido A

Desarrolladores/as de software con conocimientos básicos en Python.

Requisitos técnicos (previo al curso)

• Cuenta de desarrollador y API keys en OpenAI.

Para este curso es necesario contar con una laptop con: 

• SO Linux (instalado o virtualizado) o MacOS.
  
• Python 3.11+.
• Postgres 15+.
• PyCharm (Community o Enterprise).
• Docker Compose (para base de datos y servicios).

Si necesitas guía para instalar, puedes escribirnos, estaremos gustosos de brindarte la ayuda necesaria.

Evaluación

El desempeño de los participantes será evaluado mediante los siguientes criterios:

• Laboratorios (50%): cumplimiento funcional, claridad de contratos, trazabilidad y pruebas.
• Cuestionarios (20%): conceptos clave (modelos, RAG, seguridad, métricas).
• Proyecto integrador (30%): solución extremo a extremo, calidad medible y solidez operativa.

Criterios transversales: seguridad de datos, control de costos, explicabilidad (citas) y mantenibilidad.

Especificaciones

1. Debe enviar la copia de cédula y el comprobante de pago al email del asesor a cargo del curso para oficializar la inscripción.
2. Para obtener el certificado de asistencia y participación, deberá haber asistido al 80% de las clases.
3. La fecha de inicio de todos los cursos estará sujeta a un número determinado de participantes; en caso de no cubrirse el cupo mínimo la fecha será reprogramada. Si por motivos de fuerza mayor, el curso no se abre definitivamente, GAHEOS S.A. procederá a la devolución del valor correspondiente.
4. En caso de anunciar su retiro antes del inicio del curso, los valores que haya cancelado serán considerados para una próxima capacitación.  Estos valores no serán devueltos.

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